5. Importancia de la visualización de Datos
Dentro del desarrollo del curso de Cubos y Minería de Datos se aborda la necesidad de realizar un preprocesamiento del conjunto de los datos entregados con la finalidad de crear estructuras de datos coherentes, completas , integras y exactas que permitan establecer relaciones entre las diferentes variables y al aplicar un adecuado análisis establecer patrones que aporten a la toma de decisiones basada en datos. Enfocados en la visualización de los datos como se ha manejado en entradas previas de este blog se ha trabajado con las bibliotecas ProfileReport y PyGWalker las cuales ofrecen grandes capacidades de análisis y visualización entre las que se pueden destacar: A través de la recopilación de los datos permite elaborar perfiles de comportamiento y extraer informacion relevante. Permiten realizar un análisis rápido de estructuras. Permiten realizar análisis de contenido de las variables del conjunto de datos. Permiten analizar las relaciones entre las variables del conjunt...