Visualiza tus datos con técnicas sencillas pero eficaces

La visualización de datos en el contexto de la Inteligencia de Negocios se refiere a la representación gráfica de datos e información, esta implica el uso de diferentes elementos visuales como cuadros, gráficos y mapas para comunicar información compleja en un formato sencillo y fácil de entender, básicamente el objetivo principal es ayudar a los usuarios empresariales, educativos y en general, todo interesado en tomar decisiones basadas en datos a comprender y analizar rápidamente grandes cantidades de datos, permitiéndoles tomar decisiones informadas con conocimiento de causa. En la era del Big Data, la mayoría de las organizaciones generan grandes volúmenes de datos, pero estos, por sí solos, no pueden proporcionar información útil, la visualización de datos ayuda a las empresas a comprender y aprovechar el valor de sus datos proporcionando una imagen clara de lo que está sucediendo, al igual, desempeña un papel muy importante a la hora de hacer que los datos sean más accesibles, co...

  Entrando en materia Después de conocer gran parte de las ventajas de trabajar con Python y sus propiedades en cuanto a análisis y visualización de datos se refiere, haremos el desarrollo de un ejercicio con una muestra de 100.000 registros con información de pacientes con alguna afinidad hacia la diabetes, para lo cual, utilizaremos diferentes herramientas que a lo largo de esta entrada iremos describiendo.     Para el ejercicio utilizaremos Google Colab, la cual es una herramienta fácil e intuitiva de manejar, no necesitamos realizar instalación alguna, solo efectuar la búsqueda en el explorador y tener una cuenta Gmail. Cabe resaltar que todas las ejecuciones, también son compatibles con otros motores como Visual estudio code, Jupiter entre muchas. Las diferentes ventajas de Google Colab, es que no requiere configuración, el uso de las CPU no tiene costo y permite compartir contenido fácilmente. Resaltando que Python es muy versátil, utilizaremos archivos que con...